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国内医疗 AI 已经在影像筛查、病历整理、辅助诊断、科研提效等场景跑出明确价值，很多三甲医院已经试点上线，医生使用频次持续上涨，但是行业整体还没能实现大范围规模化铺开，核心矛盾不是算法模型不够强，而是整套配套系统能力跟不上临床需求，存在数据孤岛、系统和医院 HIS EMR 难以打通、缺少统一的 AI 监测治理机制、医生培训不足、商业支付闭环不完善这些缺口；很多项目停留在试点阶段，试点效果好看，一复制到其他科室、基层医院就容易翻车，想要真正规模化，不能只单独打磨 AI 算法，要补齐数据底座、临床集成、监管治理、人才培训、支付机制这一整套系统短板，走医工协同、分级落地、合规流通的路线。